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基于改进Apriori算法的学生资助系统精准资助方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于改进Apriori算法的学生资助系统精准资助方法

    • Accurate funding method for student assistance system based on improved Apriori algorithm

    • “在学生资助领域，专家提出了基于改进Apriori算法的精准资助方法，有效提高了贫困学生认定精度，降低了运行时间和空间复杂度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第11期 页码：3246-3252
    • 作者机构：

      1.吉林大学 学生工作部，长春 130012

      2.吉林大学 大数据和网络管理中心，长春 130012

    • 作者简介：

      马琨（1982-），男，讲师，博士.研究方向：大学生资助管理及思想政治教育.E-mail：makun602@jlu.edu.cn

      王喆（1979-），男，高级工程师，博士.研究方向：计算机网络与大数据分析.E-mail：wangzhe@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省科技发展计划项目(20180101063JC);吉林大学信息化专项研究项目(XXH2022ZX14)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230111    

      中图分类号： TP311

    • 收稿：2023-02-07，

      纸质出版：2023-11-01

    移动端阅览

  • 马琨,王喆,范文波.基于改进Apriori算法的学生资助系统精准资助方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(11):3246-3252. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230111.

    MA Kun,WANG Zhe,FAN Wen-bo.Accurate funding method for student assistance system based on improved Apriori algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(11):3246-3252. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230111.

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