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基于密度峰值的海量云数据模糊聚类算法设计
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于密度峰值的海量云数据模糊聚类算法设计

    • Design of fuzzy clustering algorithm for massive cloud data based on density peak

    • “报道：最新研究提出基于密度峰值的海量云数据模糊聚类算法，有效提升聚类效果和效率。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第5期 页码：1401-1406
    • 作者机构：

      1.中原工学院 中原彼得堡航空学院，郑州 450007

      2.北京理工大学 计算机学院，北京 100081

      3.中国科学院 软件研究所集成创新中心，北京 100080

    • 作者简介：

      张西广（1977-），男，副教授，硕士.研究方向：云计算，虚拟现实，数据分析与可视化.E-mail：zxguang1977@163.com

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2018YFB1403905)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230120    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-02-09，

      纸质出版：2024-05-01

    移动端阅览

  • 张西广,张龙飞,马钰锡等.基于密度峰值的海量云数据模糊聚类算法设计[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(05):1401-1406. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230120.

    ZHANG Xi-guang,ZHANG Long-fei,MA Yu-xi,et al.Design of fuzzy clustering algorithm for massive cloud data based on density peak[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(05):1401-1406. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230120.

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