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基于知识蒸馏的图像分类框架
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于知识蒸馏的图像分类框架

    • Image classification framework based on knowledge distillation

    • “在图像分类领域，研究者提出了KDIC框架，有效融合CNNs与Transformer特征，提升分类性能，为图像分类研究开辟新方向。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第8期 页码：2307-2312
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 机械与航空航天工程学院，长春 130025

    • 作者简介：

      赵宏伟（1962-），男，教授，博士.研究方向：嵌入式人工智能. E-mail： zhaohw@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省省级科技创新专项资金项目(20190302026GX);吉林省自然科学基金项目(20200201037JC)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230128    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-02-14，

      纸质出版：2024-08-01

    移动端阅览

  • 赵宏伟,武鸿,马克等.基于知识蒸馏的图像分类框架[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(08):2307-2312. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230128.

    ZHAO Hong-wei,WU Hong,MA Ke,et al.Image classification framework based on knowledge distillation[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(08):2307-2312. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230128.

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