您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于动力特性和改进粒子群优化算法的桥梁冲刷深度识别
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于动力特性和改进粒子群优化算法的桥梁冲刷深度识别

    • Bridge scour depth identification based on dynamic characteristics and improved particle swarm optimization algorithm

    • “在桥梁冲刷损伤识别领域，专家提出了基于桥梁结构动力特性和改进粒子群优化算法的识别方法，为桥梁基础冲刷损伤识别提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第6期 页码：1592-1600
    • 作者机构：

      1.吉林大学 交通学院， 长春 130022

      2.长春市建设工程安全监督站， 长春 130012

      3.吉林省公路管理局，长春 130021

      4.吉林省交通规划设计院， 长春 130021

    • 作者简介：

      谭国金（1981-），男，教授，博士.研究方向：桥梁智能检测与评定.E-mail：tgj@jlu.edu.cn

      何昕（1991-），男，讲师，博士.研究方向：桥梁结构可靠性分析.E-mail：hexin@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2021YFB2600604;2021YFB2600600);国家自然科学基金项目(51978309);黑龙江省交通运输厅科技项目(2021-1);吉林省交通运输科技计划项目(2021-01-02;2020-1-3;2020-1-7)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230145    

      中图分类号： U446

    • 收稿：2023-02-28，

      纸质出版：2023-06-01

    移动端阅览

  • 谭国金,孔庆雯,何昕等.基于动力特性和改进粒子群优化算法的桥梁冲刷深度识别[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(06):1592-1600. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230145.

    TAN Guo-jin,KONG Qing-wen,HE Xin,et al.Bridge scour depth identification based on dynamic characteristics and improved particle swarm optimization algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(06):1592-1600. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230145.

  •  
  •  

0

浏览量

23

下载量

1

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

车辆作用下钢-混凝土组合简支梁动力特性
装配式桥墩UHPC湿接缝的剪切强度计算方法
设置柔性横隔板的曲线波形钢腹板钢箱组合梁畸变效应
基于旋转自注意力改进Mask RCNN的桥梁裂缝检测方法
超高性能钢壳混凝土连续刚构桥概念设计与可行性

相关作者

魏志刚
时成林
刘寒冰
张云龙
周敉
田兴旺
朱国强
马雷

相关机构

吉林大学 交通学院
吉林省高等级公路建设局
吉林省交通科学研究所 科研开发中心
吉林建筑大学 交通科学与工程学院
长安大学 旧桥检测与加固技术交通行业重点实验室
0