您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
一种工件表面压印字符识别网络
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 一种工件表面压印字符识别网络

    • An character recognition network for imprint character

    • “在工件表面字符识别领域，研究者设计了两阶段识别网络，有效提升了识别准确率，为解决实际应用问题提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第7期 页码：2072-2079
    • 作者机构：

      北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室，北京 100101

    • 作者简介：

      游新冬（1979-），女，副教授，博士.研究方向：计算机视觉.E-mail： youxindong7895@126.com

      韩晶（1990-），女，助理研究员，博士.研究方向：模式识别与人机交互.E-mail： hanjing@bistu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62171043);北京市自然科学基金项目(4212020)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230150    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-02-21，

      纸质出版：2024-07-01

    移动端阅览

  • 游新冬,郭磊,韩晶等.一种工件表面压印字符识别网络[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(07):2072-2079. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230150.

    YOU Xin-dong,GUO Lei,HAN Jing,et al.An character recognition network for imprint character[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(07):2072-2079. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230150.

  •  
  •  

0

浏览量

8

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

融合深度主动学习的视觉目标检测模型
基于深度学习的高速公路小目标检测算法
改进YOLOv5s算法的高光谱遥感图像目标检测
采用神经网络架构搜索的高分辨率遥感影像目标检测
基于改进YOLOv5算法的道路目标检测方法

相关作者

贾旭
陈鑫
廖鑫林
曹玉东
蒋时森
徐小婷
郝东升
徐慧智

相关机构

辽宁工业大学 电子与信息工程学院
浙江公路技师学院 试验检测中心
东北林业大学 土木与交通学院
黑龙江八一农垦大学 信息与电气工程学院
兰州交通大学 测绘与地理信息学院
0