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基于手环数据的愤怒驾驶行为实时检测方法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于手环数据的愤怒驾驶行为实时检测方法

    • Real-time detection method of angry driving behavior based on bracelet data

    • “智能手环检测驾驶愤怒行为研究取得进展，筛选出显著性影响指标，KNN算法模型愤怒识别效果最好，准确率达75%至86%，为有效监测愤怒驾驶行为提供新途径。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第12期 页码：3505-3512
    • 作者机构：

      1.长安大学 汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室， 西安 710064

      2.长安大学 汽车学院， 西安 710064

    • 作者简介：

      牛世峰（1982-），男，教授，博士.研究方向：交通安全，智能交通，驾驶人行为分析.E-mail：nsf530@chd.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2019YFB1600500);商用重卡安全与节能智能辅助平台“科学家+工程师”队伍项目

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230184    

      中图分类号： U492.8

    • 收稿：2023-03-01，

      纸质出版：2024-12-01

    移动端阅览

  • 牛世峰,于士杰,刘彦君等.基于手环数据的愤怒驾驶行为实时检测方法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(12):3505-3512. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230184.

    NIU Shi-feng,YU Shi-jie,LIU Yan-jun,et al.Real-time detection method of angry driving behavior based on bracelet data[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(12):3505-3512. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230184.

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