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融合卷积神经网络和双边滤波的相贯线焊缝提取算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 融合卷积神经网络和双边滤波的相贯线焊缝提取算法

    • Fusion algorithm of convolution neural network and bilateral filtering for seam extraction

    • “在工业焊接领域，提出了融合卷积神经网络和双边滤波的相贯线焊缝提取算法，有效提高了提取精度和速度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第8期 页码：2313-2318
    • 作者机构：

      长江大学 机械工程学院，湖北 荆州 434023

    • 作者简介：

      张锦洲（1976-），男，副教授，博士.研究方向：材料加工研究.E-mail：zhangjinzhou7895@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51974035)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230197    

      中图分类号： TG409

    • 收稿：2023-03-06，

      纸质出版：2024-08-01

    移动端阅览

  • 张锦洲,姬世青,谭创.融合卷积神经网络和双边滤波的相贯线焊缝提取算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(08):2313-2318. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230197.

    ZHANG Jin-zhou,JI Shi-qing,TAN Chuang.Fusion algorithm of convolution neural network and bilateral filtering for seam extraction[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(08):2313-2318. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230197.

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