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基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法

    • Link anomaly detection algorithm for wireless sensor networks based on convolutional neural networks

    • “在无线传感器网络领域，专家提出了基于CNN的链路异常检测算法，有效提升了异常分类和检测精度，用时较短。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第8期 页码：2295-2300
    • 作者机构：

      上海海事大学 文理学院，上海 201306

    • 作者简介：

      特木尔朝鲁（1962-），男，教授，博士.研究方向：（偏）微分方程，最优控制.E-mail：hhh754845@yeah.net

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(10461005)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230224    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-03-14，

      纸质出版：2024-08-01

    移动端阅览

  • 特木尔朝鲁,张亚萍.基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(08):2295-2300. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230224.

    TEMUR Chao-lu,ZHANG Ya-ping.Link anomaly detection algorithm for wireless sensor networks based on convolutional neural networks[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(08):2295-2300. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230224.

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