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基于神经网络与回归分析的多孔混凝土性能预测
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于神经网络与回归分析的多孔混凝土性能预测

    • Performance prediction of porous concrete based on neural network and regression analysis

    • “在多孔混凝土性能预测领域，专家建立了神经网络模型，为配合比优化设计提供参考。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第1期 页码：269-282
    • 作者机构：

      1.长安大学 特殊地区公路工程教育部重点实验室，西安 710064

      2.山东高速临滕公路有限公司，山东 临沂 273400

    • 作者简介：

      曲广雷（1991-），男，博士研究生. 研究方向：环境友好型混凝土路面材料. E-mail： quguanglei1216@163.com

      郑木莲（1977-），女，教授，博士. 研究方向：道路工程结构与材料. E-mail： zhengmulian@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(52078051);山东省交通科技项目(HS2022B073)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230239    

      中图分类号： U414

    • 收稿：2023-08-04，

      纸质出版：2025-01-01

    移动端阅览

  • 曲广雷,闫宗伟,郑木莲等.基于神经网络与回归分析的多孔混凝土性能预测[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(01):269-282. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230239.

    QU Guang-lei,YAN Zong-wei,ZHENG Mu-lian,et al.Performance prediction of porous concrete based on neural network and regression analysis[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(01):269-282. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230239.

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