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基于深度学习的核糖核酸二级结构预测方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于深度学习的核糖核酸二级结构预测方法

    • Deep learning-based method for ribonucleic acid secondary structure prediction

    • “UCEfold基于深度学习预测RNA二级结构，性能优于传统方法，有效解决预测假结瓶颈。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第1期 页码：297-306
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

      3.长崎综合科学大学 研究生院工学研究科，长崎 851-0193

    • 作者简介：

      刘元宁（1962-），男，教授，博士. 研究方向：生物信息学.E-mail： liuyn@jlu.edu.cn

      张浩（1971-），男，教授，博士. 研究方向：生物信息学.E-mail： zhangh@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省自然科学基金项目(YDZJ202101ZYTS144)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230267    

      中图分类号： TP399

    • 收稿：2023-03-25，

      纸质出版：2025-01-01

    移动端阅览

  • 刘元宁,臧子楠,张浩等.基于深度学习的核糖核酸二级结构预测方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(01):297-306. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230267.

    LIU Yuan-ning,ZANG Zi-nan,ZHANG Hao,et al.Deep learning-based method for ribonucleic acid secondary structure prediction[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(01):297-306. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230267.

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