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基于深度学习的车载图像车辆目标检测和测距
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于深度学习的车载图像车辆目标检测和测距

    • Vehicle target detection and ranging in vehicle image based on deep learning

    • “在驾驶环境车辆目标检测领域，专家提出了基于深度学习的检测与测距方法，改进YOLOX-S算法，提高了检测精度和测距稳定性。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第1期 页码：185-197
    • 作者机构：

      东北林业大学 土木与交通学院，哈尔滨 150040

    • 作者简介：

      徐慧智（1977-），男，副教授，博士.研究方向：交通环境感知理论与方法.E-mail： stedu@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金青年科学基金项目(71701041);黑龙江省自然科学基金项目(LH2019E007)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230321    

      中图分类号： U495

    • 收稿：2023-04-07，

      纸质出版：2025-01-01

    移动端阅览

  • 徐慧智,蒋时森,王秀青等.基于深度学习的车载图像车辆目标检测和测距[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(01):185-197. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230321.

    XU Hui-zhi,JIANG Shi-sen,WANG Xiu-qing,et al.Vehicle target detection and ranging in vehicle image based on deep learning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(01):185-197. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230321.

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