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基于深度学习的交通事故救援图像融合算法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于深度学习的交通事故救援图像融合算法

    • Image fusion algorithm for traffic accident rescue based on deep learning

    • “在复杂交通事故救援领域，研究者提出了基于CBAM-IL-DDCGAN的红外和可见图像融合方法，有效提升了搜救效率。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第12期 页码：3472-3480
    • 作者机构：

      1.长春理工大学 物理学院， 长春 130022

      2.浙江大华技术股份有限公司， 杭州 310051

      3.吉林大学 交通学院， 长春 130012

    • 作者简介：

      江晟（1985-），男，副教授，博士.研究方向：多维智能感知与协同控制.E-mail：js1985_cust@163.com

      邓志吉（1985-），男，高级工程师.研究方向：智能感知与先进制造.E-mail：dengzhiji@163.com

    • 基金信息：
      吉林省科技发展计划重点研发项目(20210203214SF)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230346    

      中图分类号： TP301.6

    • 收稿：2023-04-12，

      纸质出版：2023-12-01

    移动端阅览

  • 江晟,王鹏朗,邓志吉等.基于深度学习的交通事故救援图像融合算法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(12):3472-3480. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230346.

    JIANG Sheng,WANG Peng-lang,DENG Zhi-ji,et al.Image fusion algorithm for traffic accident rescue based on deep learning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(12):3472-3480. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230346.

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