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基于因果特征学习的有权同构图分类算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于因果特征学习的有权同构图分类算法

    • A weighted isomorphic graph classification algorithm based on causal feature learning

    • “在心梗患者Killip分级预测领域，专家提出了一种新的有权同构图分类算法，通过学习因果特征，提高了预测精度，为心梗患者分级预测提供了新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第2期 页码：681-686
    • 作者机构：

      吉林大学 计算机科学与技术学院， 长春 130012

    • 作者简介：

      车翔玖（1969-），男，教授，博士. 研究方向：计算机图形学，大数据可视化. E-mail： chexj@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62172184);吉林省科技发展计划项目(20200401077GX)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230384    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2023-04-19，

      纸质出版：2025-02-01

    移动端阅览

  • 车翔玖,武宇宁,刘全乐.基于因果特征学习的有权同构图分类算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(02):681-686. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230384.

    CHE Xiang-jiu,WU Yu-ning,LIU Quan-le.A weighted isomorphic graph classification algorithm based on causal feature learning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(02):681-686. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230384.

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