您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
换道事故严重程度影响因素异质性和可转移性分析
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 换道事故严重程度影响因素异质性和可转移性分析

    • Analysis of heterogeneity and transferability of factors influencing severity of lane change accidents

    • “在交通安全领域，专家构建随机参数Logit模型，分析换道事故伤害严重程度影响因素，发现换道与非换道事故影响因素存在显著差异，为事故预防提供新思路。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第2期 页码：520-528
    • 作者机构：

      南京林业大学 汽车与交通工程学院，南京 210037

    • 作者简介：

      潘义勇（1980-），男，副教授，博士.研究方向：交通运输规划与管理.E-mail： uoupanyg@njfu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金青年基金项目(51508280)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230410    

      中图分类号： U491

    • 收稿：2023-04-26，

      纸质出版：2025-02-01

    移动端阅览

  • 潘义勇,尤逸文,吴静婷.换道事故严重程度影响因素异质性和可转移性分析[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(02):520-528. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230410.

    PAN Yi-yong,YOU Yi-wen,WU Jing-ting.Analysis of heterogeneity and transferability of factors influencing severity of lane change accidents[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(02):520-528. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230410.

  •  
  •  

0

浏览量

5

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

考虑时空不稳定性的行人事故严重程度分析
基于改进YOLOv4-tiny算法的车距预警方法
基于MIMIC与机器学习的出租车驾驶员交通事故诱因分析
侧风下峡谷桥隧连接段汽车的行驶特性
基于蝇复眼的交通事故现场全景图像阵列仿生设计

相关作者

李烁
潘义勇
解东旋
王宏志
程超
宋明轩
王永岗
潘恒彦

相关机构

长春工业大学 计算机科学与工程学院
哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院
西安交通工程学院 土木工程学院
东北林业大学 交通学院
长安大学 运输工程学院
0