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复杂环境下多模态手势关键点特征提取算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 复杂环境下多模态手势关键点特征提取算法

    • Key point feature extraction algorithms for multimodal gesture in complex environments

    • “在手势识别领域，研究者提出了复杂环境下多模态手势关键点特征提取算法，通过改进BFO优化算法、条件生成对抗网络和GIFT方法，实现了高精度的手势关键点特征提取。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第8期 页码：2288-2294
    • 作者机构：

      1.香港理工大学 电子与信息工程系，香港 100872

      2.南方电网深圳供电局有限公司，广东 深圳 518000

    • 作者简介：

      赖丹晖（1994-），女，高级工程师，硕士.研究方向：计算机图像处理.E-mail：xiaolei233352@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51869007);深圳供电局有限公司南网私有云IaaS基础平台建设（先进多元智能算力平台）项目(090000HJ42210031)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230442    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2024-05-05，

      纸质出版：2024-08-01

    移动端阅览

  • 赖丹晖,罗伟峰,袁旭东等.复杂环境下多模态手势关键点特征提取算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(08):2288-2294. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230442.

    LAI Dan-hui,LUO Wei-feng,YUAN Xu-dong,et al.Key point feature extraction algorithms for multimodal gesture in complex environments[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(08):2288-2294. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230442.

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