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基于随机森林模型的交通拥堵疏导效果评估
交通运输工程·土木工程 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于随机森林模型的交通拥堵疏导效果评估

    • Evaluate the validity of traffic congestion dispersion based on random forest method

    • 在交通拥堵疏导领域,研究者挖掘短视频特征要素,构建指标体系,运用随机森林模型预测传播效果,提出交通疏导有效性指数,为道路交通管控提供新思路。
    • 吉林大学学报(工学版)   2025年55卷第2期 页码:512-519
    • 作者机构:

      1.大连理工大学 机械工程学院, 辽宁 大连 116024

      2.天津市政工程设计研究总院有限公司, 天津 300051

    • 作者简介:

      孙峣(1993-),男,高级工程师,博士研究生. 研究方向:智能交通. E-mail: sunyao@mail.dlut.edu.cn

      姚宝珍(1976-),女,教授,博士. 研究方向:智能交通. E-mail: yaobaozhen@dlut.edu.cn

    • 基金信息:
      国家重点研发计划项目(2020YFE0201200);工业装备结构分析国家重点实验室项目(S18307);天津市科技支撑计划项目(20YFZCSN01110);天津市人社局“131”创新团队项目
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230477    

      中图分类号: U491.4
    • 收稿:2023-05-12

      纸质出版:2025-02-01

    移动端阅览

  • 孙峣,姚宝珍,白子建.基于随机森林模型的交通拥堵疏导效果评估[J].吉林大学学报(工学版),2025,55(02):512-519. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230477.

    SUN Yao,YAO Bao-zhen,BAI Zi-jian.Evaluate the validity of traffic congestion dispersion based on random forest method[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(02):512-519. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230477.

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