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基于增量式学习的复杂网络节点攻击检测算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于增量式学习的复杂网络节点攻击检测算法

    • Node attack detection algorithm for complex networks based on incremental learning

    • “在网络安全领域，专家提出了基于增量式学习的复杂网络节点攻击检测算法，实现了节点攻击的精准检测，为网络安全防护提供了新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第10期 页码：2963-2968
    • 作者机构：

      兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州 730070

    • 作者简介：

      杨志飞（1980-），男，博士研究生，正高级工程师. 研究方向：人工智能，复杂网络和大数据分析.E-mail： yzf2023@yeah.net

    • 基金信息：
      教育部人文社会科学研究项目(20YJCZH212);甘肃省教育厅高等学校科研项目(2020B-115);兰州交通大学研究生创新之星项目(2021CXZX-558);国家自然科学基金项目(62062049;61962034)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230501    

      中图分类号： TM764.22

    • 收稿：2024-04-16，

      纸质出版：2024-10-01

    移动端阅览

  • 杨志飞,张佳,李泽阳.基于增量式学习的复杂网络节点攻击检测算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(10):2963-2968. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230501.

    YANG Zhi-fei,ZHANG Jia,LI Ze-yang.Node attack detection algorithm for complex networks based on incremental learning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(10):2963-2968. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230501.

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