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基于先验知识优化的医学图像候选区域生成方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于先验知识优化的医学图像候选区域生成方法

    • A method for generating proposals of medical image based on prior knowledge optimization

    • “在医学影像领域，研究者提出了一种优化方法，通过医学先验知识引导候选区域生成，显著提高了钙化斑块检测的准确率。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第2期 页码：722-730
    • 作者机构：

      吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

    • 作者简介：

      赵孟雪（1991-），女，博士研究生. 研究方向：计算机视觉，深度学习. E-mail： zhaomx14@mails.jlu.edu.cn

      车翔玖（1969-），男，教授，博士. 研究方向：计算机图形学，大数据可视化. E-mail： chexj@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62172184);吉林省科技发展计划项目(20200401077GX)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230508    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-05-20，

      纸质出版：2025-02-01

    移动端阅览

  • 赵孟雪,车翔玖,徐欢等.基于先验知识优化的医学图像候选区域生成方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(02):722-730. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230508.

    ZHAO Meng-xue,CHE Xiang-jiu,XU Huan,et al.A method for generating proposals of medical image based on prior knowledge optimization[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(02):722-730. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230508.

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