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基于Faster-RCNN改进的交通标志检测算法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于Faster-RCNN改进的交通标志检测算法

    • Improved Faster⁃RCNN algorithm for traffic sign detection

    • “在交通标志检测领域，研究者基于Faster-RCNN架构提出改进算法，有效提升了远距离小目标的识别精度和模型轻量化，为极端环境下交通标志检测提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第3期 页码：938-946
    • 作者机构：

      1.长春大学 电子信息工程学院，长春 130012

      2.吉林大学 控制科学与工程系，长春 130012

    • 作者简介：

      李学军（1968-），女，教授，博士.研究方向：交通信息检测与车辆控制.E-mail：lixj@ccu.edu.cn

      刘冬梅（1980-），女，讲师，博士.研究方向：模式识别与智能控制.E-mail：liudm@ccu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金联合基金项目(U1964202);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20220592KJ);吉林省自然科学基金项目(YDZJ202101ZYTS169)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230553    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-06-01，

      纸质出版：2025-03-01

    移动端阅览

  • 李学军,权林霏,刘冬梅等.基于Faster-RCNN改进的交通标志检测算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(03):938-946. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230553.

    LI Xue-jun,QUAN Lin-fei,LIU Dong-mei,et al.Improved Faster⁃RCNN algorithm for traffic sign detection[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(03):938-946. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230553.

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