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基于模糊理论的多源异构传感器数据融合模型
通信与控制工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于模糊理论的多源异构传感器数据融合模型

    • Multisource heterogeneous sensor data fusion model based on fuzzy theory

    • “在传感器数据融合领域，专家提出了基于模糊理论的多源异构传感器数据融合模型，有效降低融合误差，提升监测数据可靠性，并保证融合时间开销最短。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第10期 页码：3058-3063
    • 作者机构：

      西南石油大学 电气信息学院，成都 610500

    • 作者简介：

      杨秋菊（1983-），女，副教授.研究方向：电工电子技术，传感器技术.E-mail： yangqiuju006@yeah.net

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61501365);2023年南充市市校科技战略合作项目(23XNSYSX0026)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230554    

      中图分类号： TN01

    • 收稿：2023-04-27，

      纸质出版：2024-10-01

    移动端阅览

  • 杨秋菊.基于模糊理论的多源异构传感器数据融合模型[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(10):3058-3063. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230554.

    YANG Qiu-ju.Multisource heterogeneous sensor data fusion model based on fuzzy theory[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(10):3058-3063. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230554.

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