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数据不平衡的MobileViT网络交通事故严重程度预测模型
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 数据不平衡的MobileViT网络交通事故严重程度预测模型

    • Model for predicting severity of accidents based on MobileViT network considering imbalanced data

    • “在交通事故预测领域，专家提出了基于深度学习的预测模型，有效提高了事故严重程度预测的精度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第3期 页码：947-953
    • 作者机构：

      南京林业大学 汽车与交通工程学院， 南京 210037

    • 作者简介：

      潘义勇（1980-），男，副教授，博士.研究方向：交通运输规划与管理.E-mail：uoupanyg@njfu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金青年科学基金项目(51508280)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230614    

      中图分类号： U491.31

    • 收稿：2023-06-15，

      纸质出版：2025-03-01

    移动端阅览

  • 潘义勇,徐翔宇.数据不平衡的MobileViT网络交通事故严重程度预测模型[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(03):947-953. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230614.

    PAN Yi-yong,XU Xiang-yu.Model for predicting severity of accidents based on MobileViT network considering imbalanced data[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(03):947-953. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230614.

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