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基于改进北方苍鹰优化算法的激光焊缝图像分类
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-22

    • 基于改进北方苍鹰优化算法的激光焊缝图像分类

    • Laser weld image classification based on improved Northern Goshawk optimization algorithm

    • “在激光焊缝识别领域，提出了基于UNGO的激光焊缝图像识别分类算法，有效提高了分类准确度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第4期 页码：1426-1435
    • 作者机构：

      1.三峡大学 电气与新能源学院，湖北 宜昌 443000

      2.梯级水电及新能源运行与控制湖北省重点实验室，湖北 宜昌 443002

    • 作者简介：

      邹红波（1978-），男，副教授，博士. 研究方向： 虚拟仪器， 信号仿真处理.E-mail：202008540021023@ctgu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(52107108)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230709    

      中图分类号： TG409

    • 收稿：2023-07-27，

      纸质出版：2025-04-01

    移动端阅览

  • 邹红波,李奇隆.基于改进北方苍鹰优化算法的激光焊缝图像分类[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(04):1426-1435. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230709.

    ZOU Hong-bo,LI Qi-long.Laser weld image classification based on improved Northern Goshawk optimization algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(04):1426-1435. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230709.

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