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基于THGS算法优化ResNet-18模型的图像识别
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-22

    • 基于THGS算法优化ResNet-18模型的图像识别

    • Image recognition research on optimizing ResNet-18 model based on THGS algorithm

    • “在农业科技领域，专家提出了改进的THGS-ResNet-18模型，有效提升了水稻褐斑病图像识别的准确率和敏感性。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第5期 页码：1629-1637
    • 作者机构：

      1.吉林农业大学 信息技术学院，长春 130022

      2.吉林工程技术师范学院 数据科学与人工智能学院，长春 130022

    • 作者简介：

      李健（1981-），男，教授，博士. 研究方向：人工智能，生物信息学.E-mail： liemperor@163.com

      李艳秋（1982-），女，副教授，博士. 研究方向：应用数学.E-mail： 20353202@qq.com

    • 基金信息：
      吉林省农业农村厅项目(2024PG1204);吉林省科技发展计划项目(20230508026RC)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230775    

      中图分类号： TP399

    • 收稿：2023-07-24，

      纸质出版：2025-05-01

    移动端阅览

  • 李健,刘欢,李艳秋等.基于THGS算法优化ResNet-18模型的图像识别[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(05):1629-1637. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230775.

    LI Jian,LIU Huan,LI Yan-qiu,et al.Image recognition research on optimizing ResNet-18 model based on THGS algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(05):1629-1637. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230775.

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