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基于改进YOLOX的无人机航拍图像密集小目标车辆检测
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-07-22

    • 基于改进YOLOX的无人机航拍图像密集小目标车辆检测

    • Dense small object vehicle detection in UAV aerial images using improved YOLOX

    • “在无人机航拍图像检测领域，研究者提出了改进的YOLOX网络，有效提升了小目标检测精度，降低了漏检率，为高空车辆多目标跟踪应用提供参考。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第4期 页码：1307-1318
    • 作者机构：

      1.重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400074

      2.重庆交通大学 山区复杂道路环境“人-车-路”协同与安全重庆市重点实验室，重庆 400074

      3.重庆市交通规划研究院，重庆 400074

    • 作者简介：

      张河山（1988-），男，讲师，博士.研究方向：视频图像处理，道路交通安全.E-mail： hszhang@cqjtu.edu.cn

      徐进（1977-），男，教授，博士. 研究方向：人-车-路系统协同，道路安全性设计以及驾驶行为.E-mail： yhnl_996699@163.com

    • 基金信息：
      教育部人文社会科学研究青年基金项目(24YJCZH412);国家自然科学基金项目(52172340);重庆市教育委员会青年项目(KJQN202200710);重庆市博士后科学基金项目(CSTB2022NSCQ-BHX0731);重庆交通大学研究生科研创新项目(CYS23498)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230779    

      中图分类号： U491

    • 收稿：2023-07-25，

      纸质出版：2025-04-01

    移动端阅览

  • 张河山,范梦伟,谭鑫等.基于改进YOLOX的无人机航拍图像密集小目标车辆检测[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(04):1307-1318. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230779.

    ZHANG He-shan,FAN Meng-wei,TAN Xin,et al.Dense small object vehicle detection in UAV aerial images using improved YOLOX[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(04):1307-1318. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230779.

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