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数据驱动的信号交叉口排队尾车驶离状态预测
交通运输工程·土木工程 | 更新时间:2025-07-22
    • 数据驱动的信号交叉口排队尾车驶离状态预测

    • Data-driven prediction of departure state for tail vehicles in queues at signalized intersections

    • 最新研究突破了传统排队尾车驶离状态预测模型的局限,提出了基于轨迹数据的预测模型,显著提升了预测精度,为车路协同环境提供技术支撑。
    • 吉林大学学报(工学版)   2025年55卷第4期 页码:1275-1286
    • 作者机构:

      1.北京工业大学 城市建设学部,北京 100124

      2.北京工业大学 交通工程北京市重点实验室,北京 100124

    • 作者简介:

      卢凯明(1992-),男,博士研究生.研究方向:智能交通控制.E-mail: luakaiming@emails.bjut.edu.cn

      李永行(1990-),男,讲师,博士.研究方向:行人流仿真,交通系统分析.E-mail: liyx@bjut.edu.cn

    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(72201010);交通运输部交通运输行业重点科技项目(2022-ZD6-116);北京市科技计划项目(Z221100005222021)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230784    

      中图分类号: U491.1
    • 收稿:2013-07-26

      纸质出版:2025-04-01

    移动端阅览

  • 卢凯明,陈艳艳,仝瑶等.数据驱动的信号交叉口排队尾车驶离状态预测[J].吉林大学学报(工学版),2025,55(04):1275-1286. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230784.

    LU Kai-ming,CHEN Yan-yan,TONG Yao,et al.Data-driven prediction of departure state for tail vehicles in queues at signalized intersections[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(04):1275-1286. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230784.

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