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基于自选择架构网络的交通标志分类算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-22

    • 基于自选择架构网络的交通标志分类算法

    • Self-selected architecture network for traffic sign classification

    • “在自动驾驶领域，研究者提出了自选择架构算法，实现了高精度交通标识识别，为移动设备部署提供了解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第5期 页码：1705-1713
    • 作者机构：

      1.三峡大学 电气与新能源学院， 湖北 宜昌 443002

      2.湖北省输电线路工程技术研究中心（三峡大学）， 湖北 宜昌 443002

      3.电子科技大学 航空航天学院， 成都 611731

    • 作者简介：

      文斌（1985-），男，讲师，博士. 研究方向：数字视频信号处理E-mail： wenbin_08@126.com

      杨超（1989-），男，讲师，硕士. 研究方向：工业智能控制技术.E-mail：yangchao_0305@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62273200;61876097);湖北省输电线路工程技术研究中心研究基金项目(2022KXL03);湖北省自然科学基金联合基金项目(2024AFD409)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230812    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2023-08-03，

      纸质出版：2025-05-01

    移动端阅览

  • 文斌,丁弈夫,杨超等.基于自选择架构网络的交通标志分类算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(05):1705-1713. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230812.

    WEN Bin,DING Yi-fu,YANG Chao,et al.Self-selected architecture network for traffic sign classification[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(05):1705-1713. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230812.

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