您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于置信学习和协同训练的医学图像分割方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-22

    • 基于置信学习和协同训练的医学图像分割方法

    • Medical image segmentation based on confident learning and collaborative training

    • “医学图像领域，专家提出了基于置信学习和协同训练的分割模型，有效修正低质量标注数据，提升分割效果。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第5期 页码：1675-1681
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

      3.吉林大学 通信工程学院，长春 130022

    • 作者简介：

      赵宏伟（1962-），男，教授，博士. 研究方向：嵌入式人工智能. E-mail：zhaohw@jlu.edu.cn

      刘萍萍（1979-），女，教授，博士. 研究方向：机器学习与图像处理.E-mail： liupp@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省产业关键核心技术攻关项目(20230201085GX)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230833    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-08-07，

      纸质出版：2025-05-01

    移动端阅览

  • 赵宏伟,周明珠,刘萍萍等.基于置信学习和协同训练的医学图像分割方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(05):1675-1681. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230833.

    ZHAO Hong-wei,ZHOU Ming-zhu,LIU Ping-ping,et al.Medical image segmentation based on confident learning and collaborative training[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(05):1675-1681. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230833.

  •  
  •  

0

浏览量

7

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于多尺度感知和语义适配的医学图像分割算法
基于多尺度的区域生长的图像分割算法
基于显著性检测的抗剪切攻击的图像数字水印方法
多无人机辅助通信的节能卸载策略
双分支特征自适应融合的车道线检测方法

相关作者

王雪
李占山
吕颖达
肖明尧
李雄飞
张小利
张刘
黄睿

相关机构

吉林大学 公共计算机教学与研究中心
长春师范大学 计算机科学与技术学院
吉林大学 计算机科学与技术学院
吉林大学 仪器科学与电气工程学院
中国民航大学 计算机与人工智能学院
0