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基于三维卷积与自注意力机制的视频行人重识别
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-09-12

    • 基于三维卷积与自注意力机制的视频行人重识别

    • Video-based person re-identification based on three-dimensional convolution and self-attention mechanism

    • “在视频行人重识别领域，专家提出了三维卷积与自注意力机制融合的网络模型，有效利用视频长、短时信息，获得较优性能。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第7期 页码：2409-2417
    • 作者机构：

      1.石家庄铁道大学 信息科学与技术学院，石家庄 050043

      2.河北省电磁环境效应与信息处理重点实验室，石家庄 050043

    • 作者简介：

      庄珊娜（1985-），女，副教授，博士. 研究方向：计算机视觉及行人重识别.E-mail： zhuangshn@stdu.edu.cn

      白晶（1990-），女，讲师，博士. 研究方向：信息处理及计算机视觉.E-mail： jingbai01@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62341121);河北省自然科学基金项目(F2023210001);河北省教育厅青年基金项目(QN2022086;QN2025052);河北省社会科学基金项目(HB19JY017)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230881    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2023-08-19，

      纸质出版：2025-07-01

    移动端阅览

  • 庄珊娜,王君帅,白晶等.基于三维卷积与自注意力机制的视频行人重识别[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(07):2409-2417. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230881.

    ZHUANG Shan-na,WANG Jun-shuai,BAI Jing,et al.Video-based person re-identification based on three-dimensional convolution and self-attention mechanism[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2409-2417. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230881.

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