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面向车联网隐私保护的深度确定性策略梯度缓存方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-22

    • 面向车联网隐私保护的深度确定性策略梯度缓存方法

    • Deep deterministic policy gradient caching method for privacy protection in Internet of Vehicles

    • “在车联网隐私保护领域，专家提出了深度确定性策略梯度缓存方法，有效提高缓存命中率，减少交互频次，保护用户隐私安全。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第5期 页码：1638-1647
    • 作者机构：

      1.河南理工大学 计算机科学与技术学院，河南 焦作 454000

      2.河南理工大学 软件学院，河南 焦作 454000

    • 作者简介：

      申自浩（1980-），男，副教授，博士.研究方向：网络信息安全与智能信息处理.E-mail：szh@hpu.edu.cn

      王辉（1975-），男，教授，博士.研究方向：网络信息安全与智能信息处理.E-mail：wanghui_jsj@foxmail.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61300216);河南省高等学校重点科研项目(23A520033);河南理工大学博士基金项目(B2022-16)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230908    

      中图分类号： TP393

    • 收稿：2023-08-27，

      纸质出版：2025-05-01

    移动端阅览

  • 申自浩,高永生,王辉等.面向车联网隐私保护的深度确定性策略梯度缓存方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(05):1638-1647. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230908.

    SHEN Zi-hao,GAO Yong-sheng,WANG Hui,et al.Deep deterministic policy gradient caching method for privacy protection in Internet of Vehicles[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(05):1638-1647. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230908.

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