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基于卷积神经网络的视频编码优化算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-21

    • 基于卷积神经网络的视频编码优化算法

    • Optimization algorithm for video coding based on convolutional neural networks

    • “在视频压缩领域，专家提出了多输入多尺度残差卷积神经网络和迭代训练方法，显著提升HEVC环路滤波性能，有效提高压缩效率和视频质量。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第11期 页码：3296-3301
    • 作者机构：

      杭州电子科技大学 通信工程学院，杭州 310018

    • 作者简介：

      陆宇（1977-），男，副教授，博士.研究方向：智能视频信息处理方法.E-mail：luyu20230@163.com

    • 基金信息：
      浙江省教育厅科研项目(Y202249588);国家自然科学基金项目(61972123)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230934    

      中图分类号： TN919.81

    • 收稿：2023-09-03，

      纸质出版：2024-11-01

    移动端阅览

  • 陆宇,陈谦,殷海兵.基于卷积神经网络的视频编码优化算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(11):3296-3301. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230934.

    LU Yu,CHEN Qian,YIN Hai-bing.Optimization algorithm for video coding based on convolutional neural networks[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(11):3296-3301. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230934.

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