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基于深度学习的高速公路小目标检测算法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间:2025-08-04
    • 基于深度学习的高速公路小目标检测算法

    • Expressway small object detection algorithm based on deep learning

    • 在高速公路监控领域,YOLOv5s-3S-4PDH算法提升了小目标检测速度和精度,同时具备泛化能力。
    • 吉林大学学报(工学版)   2025年55卷第6期 页码:2003-2014
    • 作者机构:

      1.东北林业大学 土木与交通学院, 哈尔滨 150040

      2.浙江公路技师学院 试验检测中心, 杭州 310007

    • 作者简介:

      徐慧智(1977-),男,副教授,博士.研究方向:交通环境感知理论与方法.E-mail:stedu@126.com

    • 基金信息:
      国家自然科学基金青年科学基金项目(62371170)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230939    

      中图分类号: U495
    • 收稿:2023-09-05

      纸质出版:2025-06-01

    移动端阅览

  • 徐慧智,郝东升,徐小婷等.基于深度学习的高速公路小目标检测算法[J].吉林大学学报(工学版),2025,55(06):2003-2014. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230939.

    XU Hui-zhi,HAO Dong-sheng,XU Xiao-ting,et al.Expressway small object detection algorithm based on deep learning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(06):2003-2014. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230939.

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