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基于细粒度分析的不均衡图像分类算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-08-04

    • 基于细粒度分析的不均衡图像分类算法

    • Unbalanced image classification algorithm based on fine⁃grained analysis

    • “在图像分类领域，研究者提出了基于深度度量学习的细粒度图像阈值分类算法，有效提升了细粒度属性图像分类的准确性。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第6期 页码：2122-2130
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

      3.吉林大学 软件学院，长春 130012

    • 作者简介：

      刘萍萍（1979-），女，教授，博士.研究方向：机器学习与图像处理.E-mail：liupp@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省自然科学基金项目(20200201283JC);吉林省产业关键核心技术攻关项目(20230201085GX);国家自然科学基金面上项目(62071199)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230991    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-09-15，

      纸质出版：2025-06-01

    移动端阅览

  • 刘萍萍,商文理,解小宇等.基于细粒度分析的不均衡图像分类算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(06):2122-2130. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230991.

    LIU Ping-ping,SHANG Wen-li,XIE Xiao-yu,et al.Unbalanced image classification algorithm based on fine⁃grained analysis[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(06):2122-2130. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230991.

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