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基于兴趣信息深度融合的网络图书资源推荐
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于兴趣信息深度融合的网络图书资源推荐

    • Network book resource recommendation based on deep fusion of interest information

    • “在图书推荐领域，专家提出了基于兴趣信息深度融合的网络图书资源推荐方法，为提高推荐多样性提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第12期 页码：3614-3619
    • 作者机构：

      1.国防科技大学 国际关系学院，南京 210039

      2.河南师范大学 图书与档案信息中心，河南 新乡 453000

    • 作者简介：

      易晓宇（1983-），女，博士研究生.研究方向：语言信息处理方法.E-mail：yixiaoyu2000@163.com

    • 基金信息：
      国防科技创新特区项目(18H86301ZT00500501);国家社会科学基金项目(14CYY051;18BYY235)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231025    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-09-22，

      纸质出版：2024-12-01

    移动端阅览

  • 易晓宇,易绵竹.基于兴趣信息深度融合的网络图书资源推荐[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(12):3614-3619. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231025.

    YI Xiao-yu,YI Mian-zhu.Network book resource recommendation based on deep fusion of interest information[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(12):3614-3619. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231025.

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