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基于多尺度编码-解码神经网络的图像去雾算法
计算机科学与技术 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于多尺度编码-解码神经网络的图像去雾算法

    • Image dehazing algorithm based on multiscale encoding decoding neural network

    • 在图像去雾领域,研究者提出了多尺度编码-解码神经网络模型MSAOD,有效改善了图像细节、色彩和亮度。
    • 吉林大学学报(工学版)   2024年54卷第12期 页码:3626-3636
    • 作者机构:

      1.吉林大学 通信工程学院,长春 130012

      2.长春师凯科技产业有限责任公司,长春 130015

    • 作者简介:

      王勇(1982-),女,副教授,博士.研究方向:数字图像处理.E-mail:wang_yong8205@163.com

    • 基金信息:
      吉林省科技厅重点研发项目(20230201043GX)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231030    

      中图分类号: TP399;TN919.8
    • 收稿:2023-09-26

      纸质出版:2024-12-01

    移动端阅览

  • 王勇,边宇霄,李新潮等.基于多尺度编码-解码神经网络的图像去雾算法[J].吉林大学学报(工学版),2024,54(12):3626-3636. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231030.

    WANG Yong,BIAN Yu-xiao,LI Xin-chao,et al.Image dehazing algorithm based on multiscale encoding decoding neural network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(12):3626-3636. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231030.

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