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非支配排序粒子群遗传算法解决车辆位置路由问题
通信与控制工程 | 更新时间：2025-09-12

    • 非支配排序粒子群遗传算法解决车辆位置路由问题

    • Non-dominated sorted particle swarm genetic algorithm to solve vehicle location routing problems

    • “在车辆位置路由问题领域，专家提出了一种混合全局局部搜索的非支配排序粒子群遗传算法，有效提升了种群质量和多样性，为问题解决提供了新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第7期 页码：2464-2474
    • 作者机构：

      1.北京理工大学 北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心，北京 100081

      2.北京理工大学 计算机学院，北京 100081

    • 作者简介：

      刘琼昕（1972-），女，副教授，博士. 研究方向：人工智能. E-mail： summer@bit.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62072039)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231086    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-12-26，

      纸质出版：2025-07-01

    移动端阅览

  • 刘琼昕,王甜甜,王亚男.非支配排序粒子群遗传算法解决车辆位置路由问题[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(07):2464-2474. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231086.

    LIU Qiong-xin,WANG Tian-tian,WANG Ya-nan.Non-dominated sorted particle swarm genetic algorithm to solve vehicle location routing problems[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2464-2474. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231086.

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