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基于鲸鱼优化算法-反向传播神经网络的钢筋混凝土耐久性预测
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-09-12

    • 基于鲸鱼优化算法-反向传播神经网络的钢筋混凝土耐久性预测

    • Prediction of reinforced concrete durability based on whale optimization algorithm-back propagation neural network

    • “最新研究显示，鲸鱼优化算法结合反向传播神经网络模型，有效提升钢筋混凝土耐久性预测性能，为工程应用提供科学依据。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第7期 页码：2276-2285
    • 作者机构：

      1.兰州理工大学 土木工程学院，兰州 730050

      2.兰州理工大学 西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心， 兰州 730050

      3.深圳大学 广东省滨海土木工程耐久性重点实验室，广东 深圳 518060

    • 作者简介：

      冯琼（1985-），女，副教授，博士. 研究方向：钢筋混凝土耐久性.E-mail： fengqiong.1985@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(52008196;U21A20150;52178216);甘肃省科技计划项目(23JRRA799)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231096    

      中图分类号： TU528

    • 收稿：2023-09-23，

      纸质出版：2025-07-01

    移动端阅览

  • 冯琼,谢晓扬,王鹏辉等.基于鲸鱼优化算法-反向传播神经网络的钢筋混凝土耐久性预测[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(07):2276-2285. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231096.

    FENG Qiong,XIE Xiao-yang,WANG Peng-hui,et al.Prediction of reinforced concrete durability based on whale optimization algorithm-back propagation neural network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2276-2285. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231096.

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