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基于对比学习文本感知的小样本遥感图像分类
计算机科学与技术 | 更新时间:2025-09-12
    • 基于对比学习文本感知的小样本遥感图像分类

    • Few-shot remote sensing image classification based on contrastive learning text perception

    • 在遥感图像分类领域,专家提出了基于多模态学习的分类方法,有效提高了小样本分类精度。
    • 吉林大学学报(工学版)   2025年55卷第7期 页码:2393-2401
    • 作者机构:

      吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012

    • 作者简介:

      李文辉(1961-),男,教授,博士.研究方向:计算机图形学,计算机视觉.E-mail: liwh@jlu.edu.cn

    • 基金信息:
      吉林省科技厅发展计划项目(20230201082GX)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231128    

      中图分类号: TP751.1
    • 收稿:2023-10-20

      纸质出版:2025-07-01

    移动端阅览

  • 李文辉,杨晨.基于对比学习文本感知的小样本遥感图像分类[J].吉林大学学报(工学版),2025,55(07):2393-2401. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231128.

    LI Wen-hui,YANG Chen.Few-shot remote sensing image classification based on contrastive learning text perception[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2393-2401. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231128.

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