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面向不平衡多组学癌症数据的特征表征算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-08-04

    • 面向不平衡多组学癌症数据的特征表征算法

    • Feature representation algorithm for imbalanced classification of multi⁃omics cancer data

    • “在癌症疾病预测领域，研究者提出了ImFeatures算法，有效提升了预测准确率。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第6期 页码：2089-2096
    • 作者机构：

      1.吉林大学 人工智能学院，长春 130012

      2.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

    • 作者简介：

      周丰丰（1977-），男，教授，博士.研究方向：健康大数据.E-mail：fengfengzhou@gmail.com

    • 基金信息：
      吉林省中青年科技创新创业卓越人才（团队）项目（创新类）(20210509055RQ);中国自然科学基金项目(62072212;U19A2061);吉林省大数据智能计算实验室项目(20180622002JC)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231196    

      中图分类号： TP399

    • 收稿：2023-11-03，

      纸质出版：2025-06-01

    移动端阅览

  • 周丰丰,郭喆,范雨思.面向不平衡多组学癌症数据的特征表征算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(06):2089-2096. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231196.

    ZHOU Feng-feng,GUO Zhe,FAN Yu-si.Feature representation algorithm for imbalanced classification of multi⁃omics cancer data[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(06):2089-2096. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231196.

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