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基于变分模态分解和极端梯度提升的公路边坡位移预测
交通运输工程·土木工程 | 更新时间:2025-09-12
    • 基于变分模态分解和极端梯度提升的公路边坡位移预测

    • Displacement prediction of highway slope based on variational mode decomposition and extreme gradient boosting

    • 在公路边坡位移监测领域,专家提出了优化VMD和XGBoost的回归预测算法,提高了预测精度和鲁棒性,为边坡位移预测及安全预警研究提供新思路。
    • 吉林大学学报(工学版)   2025年55卷第7期 页码:2320-2332
    • 作者机构:

      1.长安大学 运输工程学院,西安 710064

      2.道路基础设施数字化教育部工程研究中心,西安 710064

      3.陕西高速公路工程试验检测有限公司,西安 710086

      4.长安大学 公路学院,西安 710064

    • 作者简介:

      龙志友(1998-),男,博士研究生.研究方向:道路基础设施数字化监测.E-mail: longzhiyou@chd.edu.cn

      董是(1989-),男,副教授,博士.研究方向:交通基础设施智能运维养护.E-mail: dongshi@chd.edu.cn

    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(52478435);国家自然科学基金-联合基金重点项目(U2433210);陕西省青年科技新星项目(2025ZC-KJXX-46);中国博士后科学基金项目(2021M692427);陕西省交通运输厅科研项目(23-62X;23-04K)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231197    

      中图分类号: U41;X928.03
    • 收稿:2023-11-04

      纸质出版:2025-07-01

    移动端阅览

  • 龙志友,万昭龙,董是等.基于变分模态分解和极端梯度提升的公路边坡位移预测[J].吉林大学学报(工学版),2025,55(07):2320-2332. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231197.

    LONG Zhi-you,WAN Zhao-long,DONG Shi,et al.Displacement prediction of highway slope based on variational mode decomposition and extreme gradient boosting[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2320-2332. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231197.

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