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融合机器学习和深度学习的大容量半结构化数据抽取算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 融合机器学习和深度学习的大容量半结构化数据抽取算法

    • Large capacity semi structured data extraction algorithm combining machine learning and deep learning

    • “在数据抽取领域，研究者将机器学习和深度学习深度融合，提出一种针对大容量半结构化数据的抽取算法，有效提升数据抽取准确性和完整性。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第9期 页码：2631-2637
    • 作者机构：

      1.西安财经大学 信息学院，西安 710100

      2.西北大学 经济管理学院，西安 710127

    • 作者简介：

      张磊（1984-），男，高级工程师，博士.研究方向：数据科学，机器学习.E-mail：leiqsx963@163.com

      焦晶（1983-），女，讲师，博士.研究方向：供应链管理，优化算法设计.E-mail：jiao369jing@126.com

    • 基金信息：
      中国（西安）丝绸之路研究院纵向项目(2019HZ02);中国（西安）丝绸之路研究院纵向项目(2017SY05);西安财经大学横向项目(2022250)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231214    

      中图分类号： G255

    • 收稿：2023-11-07，

      纸质出版：2024-09-01

    移动端阅览

  • 张磊,焦晶,李勃昕等.融合机器学习和深度学习的大容量半结构化数据抽取算法[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(09):2631-2637. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231214.

    ZHANG Lei,JIAO Jing,LI Bo-xin,et al.Large capacity semi structured data extraction algorithm combining machine learning and deep learning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(09):2631-2637. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231214.

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