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基于多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-11-14

    • 基于多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型

    • Stomach cancer survival prediction model based on multimodal data fusion

    • “在胃癌患者生存预测领域，研究者提出了一种多模态数据融合模型，通过图注意力网络和卷积神经网络提高预测准确率。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第8期 页码：2693-2702
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

      3.北京林业大学 信息学院，北京 100083

      4.长崎综合科学大学 研究生院工学研究科，长崎 851-0193

    • 作者简介：

      刘元宁（1962-），男，教授，博士. 研究方向：生物信息学.E-mail： lyn@jlu.edu.cn

      张家晨（1969-），男，教授，博士. 研究方向：生物信息学.E-mail： zhangjc@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省自然科学基金项目(YDZJ202101ZYTS144);国家自然科学基金项目(61471181)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231262    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-11-15，

      纸质出版：2025-08-01

    移动端阅览

  • 刘元宁,王星喆,黄子彧等.基于多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(08):2693-2702. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231262.

    LIU Yuan-ning,WANG Xing-zhe,HUANG Zi-yu,et al.Stomach cancer survival prediction model based on multimodal data fusion[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(08):2693-2702. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231262.

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