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基于集成经验模态分解的磁共振全波信号随机噪声抑制方法
通信与控制工程 | 更新时间：2025-11-14

    • 基于集成经验模态分解的磁共振全波信号随机噪声抑制方法

    • Random noise suppression method for magnetic resonance full-wave signal with ensemble empirical mode decomposition

    • “在磁共振地下水探测领域，研究者采用EEMD方法对全波信号进行分解降噪，有效提取磁共振参数，为复杂噪声环境下应用提供技术支撑。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第8期 页码：2771-2781
    • 作者机构：

      1.吉林大学 仪器科学与电气工程学院，长春 130026

      2.地球信息探测仪器教育部重点实验室，长春 130026

    • 作者简介：

      万玲（1986-），女，教授，博士.研究方向：磁共振与瞬变电磁联合探测数据处理方法.E-mail： wanling@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20241275KJ);吉林大学青年师生交叉学科培育项目(2023-JCXK-09)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231282    

      中图分类号： TH763

    • 收稿：2023-11-20，

      纸质出版：2025-08-01

    移动端阅览

  • 万玲,张嘉麟,李时赫等.基于集成经验模态分解的磁共振全波信号随机噪声抑制方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(08):2771-2781. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231282.

    WAN Ling,ZHANG Jia-lin,LI Shi-he,et al.Random noise suppression method for magnetic resonance full-wave signal with ensemble empirical mode decomposition[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(08):2771-2781. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231282.

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