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基于行为规约近端策略优化的自主交叉口管理方法
车辆工程·机械工程 | 更新时间:2026-02-03
    • 基于行为规约近端策略优化的自主交叉口管理方法

    • Behavior-constrained proximal policy optimization for autonomous intersection management

    • 介绍了其在智能交通领域的研究进展,相关专家提出了一种基于强化学习的群体协同算法,为解决多智能体系统复杂合作及安全问题提供了新方案。
    • 吉林大学学报(工学版)   2025年55卷第10期 页码:3151-3161
    • 作者机构:

      1.吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室,长春 130022

      2.吉林大学 汽车工程学院,长春 130022

    • 作者简介:

      高镇海(1973-),男,教授,博士. 研究方向:汽车驾驶辅助系统,无人驾驶与驾驶行为分析. E-mail: gaozh@jlu.edu.cn

      赵睿(1986-),女,副教授,博士. 研究方向:自动驾驶主动安全. E-mail: rzhao@jlu.edu.cn

    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(52202494;52202495)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231335    

      中图分类号: U491
    • 收稿:2023-12-02

      纸质出版:2025-10-01

    移动端阅览

  • 高镇海,郝鹤声,高菲等.基于行为规约近端策略优化的自主交叉口管理方法[J].吉林大学学报(工学版),2025,55(10):3151-3161. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231335.

    GAO Zhen-hai,HAO He-sheng,GAO Fei,et al.Behavior-constrained proximal policy optimization for autonomous intersection management[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(10):3151-3161. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231335.

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