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基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法

    • Facial super-resolution reconstruction method based on generative adversarial networks

    • “在人脸超分辨率重建领域，研究者提出了基于生成对抗网络的新方法，有效提升了面部细节重建能力，具有较高的鲁棒性。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第1期 页码：333-338
    • 作者机构：

      武汉理工大学 计算机与人工智能学院，武汉 430070

    • 作者简介：

      张曦（1995-），女，博士研究生.研究方向：计算机动画创作，数字媒体交互设计.E-mail： zhangxi20231111@163.com

      库少平（1969-），男，副教授，博士. 研究方向：计算机人工智能.E-mail： sissi810588969@126.com

    • 基金信息：
      工业与信息化部重大专项项目(工信部装函［2017］614号)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231349    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-12-05，

      纸质出版：2025-01-01

    移动端阅览

  • 张曦,库少平.基于生成对抗网络的人脸超分辨率重建方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(01):333-338. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231349.

    ZHANG Xi,KU Shao-ping.Facial super-resolution reconstruction method based on generative adversarial networks[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(01):333-338. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231349.

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