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基于多方向梯度网络的自适应边缘信息图像去噪模型
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-02-03

    • 基于多方向梯度网络的自适应边缘信息图像去噪模型

    • Adaptive edge information image denoising model based on multi-directional gradient network

    • “介绍了图像去噪领域的研究进展，相关专家提出了一种基于多方向梯度网络的自适应边缘信息图像去噪模型，为解决现有去噪算法不能很好地保留图像边缘和纹理信息的问题提供了新的解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第10期 页码：3319-3328
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.北京理工大学 光电学院，北京 100081

      3.东北师范大学 物理学院，长春 130024

      4.吉林大学 通信工程学院，长春 130012

    • 作者简介：

      王梓桐（2000-），女，博士研究生. 研究方向：深度学习及图像去噪. E-mail： softlikeyou@163.com

      朱芮（1993-），女，讲师，博士. 研究方向：图像处理. E-mail： zhurui@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省科技厅青年成长科技项目(20230508164RC)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231453    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2023-12-28，

      纸质出版：2025-10-01

    移动端阅览

  • 王梓桐,赵晶,乔双等.基于多方向梯度网络的自适应边缘信息图像去噪模型[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(10):3319-3328. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231453.

    WANG Zi-tong,ZHAO Jing,QIAO Shuang,et al.Adaptive edge information image denoising model based on multi-directional gradient network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(10):3319-3328. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231453.

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