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基于HM-OLS逐步回归模型的学生网络学习成绩关联因素分析
农业工程·仿生工程 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于HM-OLS逐步回归模型的学生网络学习成绩关联因素分析

    • Analysis of factors associated with online learning performance of students based on HM-OLS stepwise regression model

    • 在数据分析领域,研究者提出了HM-OLS逐步回归分析模型,有效解决了多重共线性问题,提高了模型稳定性和拟合效果。
    • 吉林大学学报(工学版)   2024年54卷第12期 页码:3755-3762
    • 作者机构:

      1.长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022

      2.吉林工程技术师范学院 数据科学与人工智能学院,长春 130052

    • 作者简介:

      刘俊杰(1989-),男,博士研究生.研究方向:数据挖掘,智慧教育.E-mail:jjliu@cust.edu.cn

      杨勇(1970-),男,教授,博士研究生.研究方向:人工智能,大数据技术,教育信息化.E-mail:yangy@cust.edu.cn

    • 基金信息:
      吉林省教育厅一般项目(JJKH20220777KJ;JJKH20230842KJ)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231537    

      中图分类号: TP391.1
    • 收稿:2023-11-15

      纸质出版:2024-12-01

    移动端阅览

  • 刘俊杰,董佳怡,杨勇等.基于HM-OLS逐步回归模型的学生网络学习成绩关联因素分析[J].吉林大学学报(工学版),2024,54(12):3755-3762. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231537.

    LIU Jun-jie,Dong Jia-yi,YANG Yong,et al.Analysis of factors associated with online learning performance of students based on HM-OLS stepwise regression model[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(12):3755-3762. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231537.

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