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RAUGAN：基于循环生成对抗网络的红外图像彩色化方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-11-14

    • RAUGAN：基于循环生成对抗网络的红外图像彩色化方法

    • RAUGAN：infrared image colorization method based on cycle generative adversarial networks

    • “在图像处理领域，研究人员提出了一种红外图像彩色化方法RAUGAN，有效解决了色彩失真、语义模糊和纹理形状不清晰的问题，为图像彩色化研究提供了新方向。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第8期 页码：2722-2731
    • 作者机构：

      长春理工大学 电子信息工程学院，长春 130022

    • 作者简介：

      朴燕（1964-），女，教授，博士.研究方向：三维成像及机器视觉.E-mail：piaoyan@cust.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省自然科学基金项目(20210101180JC)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240012    

      中图分类号： TP391.41

    • 收稿：2024-01-04，

      纸质出版：2025-08-01

    移动端阅览

  • 朴燕,康继元.RAUGAN：基于循环生成对抗网络的红外图像彩色化方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(08):2722-2731. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240012.

    PIAO Yan,KANG Ji-yuan.RAUGAN：infrared image colorization method based on cycle generative adversarial networks[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(08):2722-2731. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240012.

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