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基于CAN总线数据的车载网络入侵检测系统
车辆工程·机械工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于CAN总线数据的车载网络入侵检测系统

    • In⁃vehicle network intrusion detection system based on CAN bus data

    • “在车载网络入侵检测领域，IncepNet方法通过优化残差网络和长短期记忆神经网络，实现了低误报率、高检测准确率和高检测率，为提高车辆网络安全提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第3期 页码：857-865
    • 作者机构：

      长春大学 计算机科学技术学院，长春130022

    • 作者简介：

      戴银飞（1977-），女，教授，博士.研究方向：网络与信息安全，数据挖掘，机器学习.E-mail：daiyf@ccu.edu.cn

      刘玉宝（1975-），男，副教授，博士.研究方向：机器学习，数据挖掘.E-mail：1574869421@qq.com

    • 基金信息：
      吉林省科技厅工业领域产业关键核心技术攻关项目(20220201154GX);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20240745KJ)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240044    

      中图分类号： TP393

    • 收稿：2024-01-13，

      纸质出版：2025-03-01

    移动端阅览

  • 戴银飞,周秀贞,刘玉宝等.基于CAN总线数据的车载网络入侵检测系统[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(03):857-865. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240044.

    DAI Yin-fei,ZHOU Xiu-zhen,LIU Yu-bao,et al.In⁃vehicle network intrusion detection system based on CAN bus data[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(03):857-865. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240044.

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