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基于失效模式和动态贝叶斯网络的数控机床可靠性分析
车辆工程·机械工程 | 更新时间：2026-02-03

    • 基于失效模式和动态贝叶斯网络的数控机床可靠性分析

    • Reliability analysis of CNC machine tools based on failure modes and dynamic bayesian networks

    • “针对数控机床系统可靠性分析复杂的问题，xx专家将故障模式影响及危害性分析方法和动态贝叶斯网络相结合，建立了可靠性分析模型，为解决数控机床系统可靠性分析复杂的问题提供了新的解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第11期 页码：3534-3543
    • 作者机构：

      1.东北大学 机械工程与自动化学院，沈阳 110819

      2.东北大学 航空动力装备振动及控制教育部重点实验室，沈阳 110819

      3.武汉钢铁有限公司，武汉 430080

    • 作者简介：

      黄贤振（1982-），男，教授，博士.研究方向：机械与系统可靠性.E-mail：xzhhuang@mail.neu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(U23B2098;U22B2087);辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2/101300160)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240052    

      中图分类号： TG659

    • 收稿：2024-01-22，

      纸质出版：2025-11-01

    移动端阅览

  • 黄贤振,李超,孙超等.基于失效模式和动态贝叶斯网络的数控机床可靠性分析[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(11):3534-3543. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240052.

    HUANG Xian-zhen,LI Chao,SUN Chao,et al.Reliability analysis of CNC machine tools based on failure modes and dynamic bayesian networks[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(11):3534-3543. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240052.

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