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频率和空间特征融合的轻量级多尺度遥感图像场景分类网络
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-02-03

    • 频率和空间特征融合的轻量级多尺度遥感图像场景分类网络

    • Lightweight frequency and spatial feature fused multi-scale remote sensing scene classification network

    • “遥感图像分类领域迎来新突破，专家设计出FS-LMFFNet网络，融合频率和空间特征，有效解决土地覆盖物分类难题，实验准确率高达99.10%，为遥感图像分类提供新思路。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第10期 页码：3361-3371
    • 作者机构：

      长沙理工大学 计算机与通信工程学院， 长沙 410114

    • 作者简介：

      王威（1974-），男，教授，博士. 研究方向：智能信息处理.E-mail： wangwei@csust.edu.cn

      王新（1976-），女，讲师，硕士. 研究方向：智能信息处理.E-mail： wangxin@csust.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点行动计划项目(6240XXX0206);国防科技创新特区项目(2019XXXX0701);湖南省重点研究开发项目(2020SK2134);湖南省自然科学基金项目(2019JJ80105;2022JJ30625);长沙市科技计划项目(kq2004071)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240054    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2024-01-15，

      纸质出版：2025-10-01

    移动端阅览

  • 王威,孙钰洁,王新.频率和空间特征融合的轻量级多尺度遥感图像场景分类网络[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(10):3361-3371. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240054.

    WANG Wei,SUN Yu-jie,WANG Xin.Lightweight frequency and spatial feature fused multi-scale remote sensing scene classification network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(10):3361-3371. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240054.

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